项目速览

您目前所在位置: 出国留学  >  项目速览  >  短期访学项目  >  正文

【寒假访学】英国剑桥大学未来菁英导培计划-人工智能专题项目-深度学习与深度神经网络

2025.10.24

分享

二维码分享


项目综述

剑桥大学“未来菁英导培计划”将覆盖多个主流学科领域,授课团队汇聚了各专业领域最顶尖的、具备丰富的教学与科研经验的教授资源,通过一场场知识盛宴,为项目学生创造宝贵的机会,深度体验剑桥大学的教学特色,充分领略剑桥的学术氛围,强化学科认知,激发创新思维,拓展国际学术视野,提升自身的科研学术能力。

本项目由剑桥大学计算机科学系顶级教授亲自参与设计与授课,旨在带领学生深入探寻深度学习这一最令人兴奋、最具变革性的前沿技术。在业务中理解并整合深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)的能力,如ChatGPT,对于专业人士而言是必备的关键技能。深度学习方法是机器学习的一种,它奠定了过去十年中几乎所有人工智能的进展。包括文本理解、语音识别、计算机视觉等在内的模型应用,目前都是由神经网络驱动。

通过研究深度神经网络的核心原则,学生能够深入了解相关领域的最新突破、以及这些突破所催化的系统性技术变革。与其他类型的数据科学相比,深度学习代表了思维方式的显著变化,其重点是设计和调整相对统一的学习方法,这些方法更多依赖于通用原则,而不是特定的背景知识。如果能够正确实施这些原则,将有助于大幅减少对人工设计功能的需求,并在收集足量数据的前提下,极大地降低进入任何新领域的门槛。随着当今社会日益趋向数据化,能够最有效地收集和利用新兴数据流的公司将获得更丰厚的机会。因此,对于数据为王的各个行业而言,对于深度学习的研究前所未有地与从业者息息相关。


特色与优势

【课程专业系统,培养未来菁英】区别于多教授授课的 “拼盘式项目”,未来菁英导培计划着力打造“单教授团队专业授课+多维度文化体验”相结合的模式,核心教授课时达16小时,最大限度保障课程体系的统一性、延续性与专业度;

【个性化推荐信】区别于一些项目提供的制式化推荐信,未来菁英导培计划所有方向课程的前20%优秀学员,均可获得个性化推荐信,为优秀学生的留学/事业深造提供真实、有效、有力的支持;

【真实权威性】未来菁英导培计划的所有课程均由剑桥大学在职教授和剑桥大学语言与跨文化交流中心共同进行学术设计和实施,保障质量,携手打造真实权威的精品访学项目;

【双证书收获】顺利完成项目的学生,可同时获得由剑桥大学语言与跨文化交流中心与授课教授签发的参课证明,收获翻倍;

【深度文化体验】 学生将在历史悠久的剑桥学院学习, 参与剑桥当地丰富的文化体验活动,更有机会到访英国首都伦敦,体验英伦历史名城的独特风采;


三、 剑桥大学简介

创建于1209年的剑桥大学(University of Cambridge),是英国乃至世界上历史最悠久的大学之一,同时也被公认为是世界上最顶尖的高等教育机构之一,在艺术与人文、数学、物理、工程与技术、医学、法学、商科等诸多领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力;

剑桥大学是英语世界中第二古老的大学,同时也是全世界最顶尖的研究型大学之一,英国名校联盟 “罗素集团〞和欧洲的大学联盟科英布拉集团成员;

2026年USNEWS全球大学排名第5;2026年QS世界大学综合排名第6;QS计算机与信息专业世界排名第8;

剑桥大学语言与跨文化交流中心(CLIC)是剑桥大学官方的语言中心,核心目标是帮助学生和研究人员在不同语言和文化的学术、专业和社会环境中取得成功。


四、访学项目介绍(以2026年为例)

【课程日期】

2026年1月26日 – 2月6日(2周)

【课程内容】

项目为期两周,总共包含28个小时的授课时间,其中包括授课教授及团队的系列专题讲座与研讨,以及由剑桥大学语言与跨文化交流中心(CLIC)特别提供的语言与学术技能提升课程,旨在加深对核心内容理解的同时,强化学生的学术写作与演讲表达技巧,从而提升学生的综合学术素养。

课程将系统介绍深度神经网络的核心知识,便于学生开展进一步的研究。课程注重直观性、实操性、专注性与前沿性。在传授深度学习重要核心理念的同时,还将强调技能方法的广泛适用性、资源的有效性、以及数据保护与隐私性。

项目学生将能够设计、部署和批判性地评估深度学习在现实世界中的应用。与教学内容配套的将会是一系列易于理解的问题集,以鼓励学生积极参与其中,扩大对课程主题的理解和掌握。授课老师会推荐课前阅读材料,供学生提前预习专业知识,并在课程期间根据需要重新解读重点部分。 同时,关于编程技能的讲解会照顾到不同水平的学生,确保学生能够更好地理解,从容地使用相关工具和方法,切实掌握如何在现实世界的应用程序中部署机器学习。

机器学习领域的技术发展日新月异,即便之前已接受过相关的教育与培训,或许也已经无法满足操作现代深度神经网络所需的知识与技能。通过参加本课程,学生将能够有效扩展自身的相关技能,有助于未来的职业发展,无论是希望从传统的软件工程师成长为机器学习工程师,亦或普通的银行建模师能够在统计分析中融入深度学习,都可以从课程中获益,因为这种涉及处理海量数据集的深度学习,应用范围非常广泛。


以下是具体课程介绍:

深度学习:深度神经网络 Deep Neural Networks

内容简介:

学生将学习针对任何目标领域设计、实施和部署深度神经网络,特别关注通过模型构建和训练算法设计来提升深度神经网络学习所需的技能。

完成本课程学生将实现以下学习目标:

了解深度神经网络学习的原理和方法

理解深度学习的主要变体(如卷积和递归架构)及其典型应用

熟悉使用深度架构进行培训和建模时的关键概念、问题和实践;加强使用深度学习框架的实战经验

掌握如何实施一些核心深度网络算法的基本版本(如反向传播)

分析深度学习如何适应其他机器学习方法,以及适合和不适合执行的任务

提升针对深度学习系统的数据集和应用域进行批判性评估的能力


【项目日程】(仅供参考,以实际安排为准)

主题

主要内容

第一周

Day 1周日

抵达剑桥,酒店入住

Day 2周一

上午:项目启动

【深度学习基础】Foundations to Deep Learning

简介:探索深度学习的理论和实践基础,侧重于深度神经网络(DNN)在过去10年迅速崛起背后的力量,使学生对该领域有更深入的理解,更好地了解未来的机会。实践技能将聚焦在Python中使用PyTorch和TensorFlow开发DNN所需的实践技能和原则。


下午:【文化体验】剑桥市中心游览 

Day 3周二


上午:【深度学习概览】Introduction of Deep Learning

简介:学生将学习识别和应用基本的神经网络构建模块,其中涉及学习感知器模型、全连接架构、损失函数构造,以及关于支撑这些应用的梯度下降算法。


下午:【文化体验】自由探索剑桥

Day 4周三


上午:【应用深度学习】Applied Deep Learning

简介:学生们将深入了解视觉和时间序列DNN应用。每个领域都将详细介绍并参考最先进的DNN模型和架构。


下午:【语言与学术技能提升】学术写作

Day 5周四

上午:【应用深度学习(二)】Applied Deep Learning

简介:见上


下午:【文化体验】参观剑桥菲茨威廉博物馆

Day6 周五

上午: 独立开展研究,准备结项作业


下午:【文化体验】康河泛舟

Day 7周六

【文化活动】伦敦一日游(周六)

参观大英博物馆,并打卡威斯敏斯特宫,大本钟,国会大厦,白金汉宫,唐宁街等经典景点外观

Day 8周日

自行安排

第二周

Day 9周一


上午:【训练深度模型的技巧】The art of Training Deep Models

简介:学生将了解在现实条件下训练深度模型的复杂性。他们将学习到各类不同的训练技巧,切实地助力他们自身的学术研究与行业实践。


下午:【参访与交流活动】实地参访,或与剑桥学长/学姐面对面交流

Day10周二


上午:【自然环境下的深度学习】Deep Learning in the Wild

简介:学生将探索在实际应用中部署DNN需要什么条件,课程会重点涉及诸如DNN生命周期、硬件映射、压缩和加速等主题。


下午:【文化体验】剑桥大学考古和人类学博物馆

Day11周三


上午:【分布式学习与联合学习】Distributed and Federated Learning

简介:学生将了解在单一系统内、或针对多元客户群体进行跨不同设备的DNN分布计算的复杂性。这些方法将使他们能访问因受监管或技术限制无法访问的数据源。


下午:【语言与学术技能提升】演讲技巧

Day12周四

独立开展研究,准备结项作业

Day13周五


上午:【深度学习研讨会】(项目结项演示)Deep Learning Symposium

简介:学生将参加模拟学术会议,以小组为单位,围绕深度学习的前沿主题进行研究展示。

晚间:学院高桌晚宴体验

Day14周六

学生启程回国

 (注:以上行程仅为参考,实际行程以最终实际安排为准)


文化活动

项目学生将在剑桥大学古老的学院参加寒假课程,充分体验剑桥大学的学术氛围。 同时,学生还将游览剑桥市中心和参观地标式剑桥学院,如国王学院等(部分学院如进入参观,需自行购买门票),在著名的康河进行泛舟游览,参观剑桥菲茨威廉博物馆等经典博物馆,与剑桥学长/学姐进行交流,以及参加学院的高桌传统晚宴等活动。 此外,项目还会专门安排去伦敦的游览,学生可参观大英博物馆,打卡威斯敏斯特宫,大本钟,国会大厦,白金汉宫,唐宁街等经典景点外观,体验更多英伦名城的风采。


【师资介绍】

Nic Lane教授及团队

  • 剑桥大学计算机科学系教授

  • 剑桥大学机器学习系统实验室主任

  • 剑桥大学圣约翰学院院士

  • 曾担任过诺基亚贝尔实验室首席科学家


【项目收获】

顺利完成项目学习的学生,可同时获得剑桥大学语言与跨文化中心与剑桥授课教授签发的参课证明与成绩评估;前top 20%的优秀学生可获得导师的个性化推荐信,助力未来的留学网申。


图:参课证明、个人评估信样图


【项目费用】

项目总费用

人民币3.36万元

费用包括:

学费、住宿(酒店双人间,含早)、文化体验活动(含康河游船,及一次高桌晚宴)、医疗与意外保险、接送机及项目服务费

费用不包括:

国际机票、英国签证费与其它个人消费,如日常午餐与晚餐,游览门票(如国王学院)、剑桥日常上下学或游览参访涉及的公共交通费用、伦敦游览期间自由活动的交通费等


五、项目申请

英语要求:雅思6.0/四级500/六级470即可申请;如无以上成绩,也可通过多邻国测试(105)或VERSANT测试(51)申请;大一学生可接受高考成绩128以上

学术要求: 项目学生应具备Python语言与编程方面的基本知识与技巧;

项目咨询:崔老师 15249088474(微信同号)


2