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【寒假访学】德国人工智能赋能材料科学创新访学项目

2025.10.24

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一、项目综述

在全球科技快速发展的背景下,人工智能与材料科学的交叉融合已成为推动产业革新和科研突破的重要方向。德国作为材料科学研究与人工智能应用的领先国家,在两者的融合领域积累了深厚的学术成果与产业实践经验。为助力学生把握前沿科技动态,搭建国际视野下的知识与实践桥梁,本次赴德国研学项目应运而生。项目依托德国顶尖高校、科研机构及知名企业的优质资源,旨在让学生深度感受 “德国制造”背后的技术哲学,理解底层创新与严谨工程化相结合的实践路径,为未来参与相关领域研究或产业应用奠定基础。

本项目为期 14 天,以“人工智能与材料科学融合创新”为核心设计内容。行程涵盖学术课程、实验室参访、企业考察及文化体验多个维度:学术方面,通过法兰克福大学、纽伦堡大学等高校的专业课程,系统学习德国 AI 科研体系、先进功能材料与智能材料系统、数字化与材料科学融合等前沿知识,并开展自然语言处理、图像识别等 AI 技术实训;实践方面,参访巴斯夫、宝马等行业巨头,了解 AI 在化工流程优化、汽车材料创新中的应用,同时走进巴伐利亚洲高分子研究院等科研机构,体验德国科研文化;此外,穿插海德堡老城参观等文化活动,实现科技与人文的结合。项目最后通过考核并颁发结业证书,形成“理论学习 - 实践体验 - 成果检验”的完整闭环,助力学生将知识转化为实际能力。


二、项目优势特色

顶尖资源深度整合:项目联动德国多所知名高校(如法兰克福大学、纽伦堡大学)、权威科研机构(巴伐利亚洲高分子研究院)及行业巨头(巴斯夫、宝马),实现学术课程、实验室参访与企业实践的无缝衔接,为学生提供从理论到产业应用的全链条学习资源。

跨学科融合特色鲜明:聚焦 “人工智能 + 材料科学” 交叉领域,课程涵盖智能材料系统、AI 辅助材料研发等前沿内容,实训涉及大语言模型、图像识别等技术,既强化专业深度,又培养跨学科思维,契合科技融合发展趋势。

理论实践闭环设计:14 天行程形成 “课程学习 - 技术实训 - 企业 / 实验室参访 - 考核认证” 完整闭环,学生既能通过课程掌握核心知识,又能在巴斯夫、宝马等场景中验证理论,最终以结业证书检验学习成果,提升知识转化能力。

科技与人文双重体验:在深耕 AI 与材料科学前沿的同时,安排海德堡老城参观、法兰克福周边文化体验等活动,让学生在感受德国严谨科研文化的同时,领略当地历史人文风情,实现专业成长与国际视野拓展的双重收获。


三、学校简介

埃尔朗根-纽伦堡大学(Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg,简称 FAU)是德国巴伐利亚州北部最大的公立研究型大学。学校始于1743年该校下设五个学院,开设272个专业,涵盖医学、法学、经济等多领域。学校科研成果丰硕,4人获诺贝尔奖,还诞生了埃尔朗根纲领、MP3格式等成果。欧姆、李比希曾在此就读,还培养出联邦总理路德维希・艾哈德。

人工智能:FAU开设英语授课的人工智能与机器人学硕士,聚焦机器学习、计算机视觉、深度学习等前沿领域,课程融合工业实践。与西门子、英飞凌共建实验室,学生可参与企业AI项目(如医疗影像分析、5G通信技术)。

材料科学:全德排名第1,以“诺奖基因”引领研究,MP3技术诞生于此。突破性成果:开发钙钛矿太阳能电池自动化平台,常温常压下效率超23%;首创光伏材料“数字孪生”模型,加速产业化。


四、项目详情

【项目日期】(以2026年为例)

2026年1月25日-2月7日(14天13晚)

【课程安排】

项目为期约14天,包含18课时大学的授课时间,及约20课时的人文参访/企业调研等环节。

(以实际安排为准)


【项目收获】

顺利完成本课程并通过结业的学员,将获得由埃尔朗根-纽伦堡大学主办部门官方颁发的结业证书。



【项目费用】

项目总费用

约合人民币29800元

费用包括:

包含住宿费、学费及参访费、项目服务费(包含签证服务费)、保险费、接送机费、德国境内集体活动交通费。

费用不包括:

餐费、国际往返机票费、签证费以及其他自行消费内容


五、项目申请

选拔要求:在读本科生或研究生,无需托福雅思成绩,英语通过四六级或高考英语100分及以上(限大一)或Versent测试35分以上;

项目咨询:崔老师 15249088474(微信同号)